Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las variados variables (Tabla 2).

07 Jul Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las variados variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n desplazandolo hacia el pelo Determinacioacute;n perduracion Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n lineal (1) antiguedad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 – https://datingranking.net/es/growlr-review/.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Trayecto Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 EDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada para la variable sexo fue la de tau_b de Kendall (tb); de el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con posible explicativo de la varianza mayor al diez%, dentro de las variables asociadas. Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).

Por una diferente pieza, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, antiguedad desplazandolo hacia el pelo AP. De la misma forma, se identificoacute; discrepancia significativa de la variable Sexo, asociada a IIM, SD y no ha transpirado AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza de los factores Edad, Sexo y DA Variable Edad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p Edad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Grados sobre Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Causa: Elaboracioacute;n propia (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables perduracion y no ha transpirado AP. Al respecto, se realizoacute; otra demostracii?n de varianza para estas, con el fin de identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre edad Adolescencia y experimentado mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n rectilineo sobre permanencia unicamente explica en un 1.3% el DA mediado por la trayecto Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), pero la fuerza de la relacioacute;n lineal seri­a inversa, unico al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana sobre la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA desplazandolo hacia el pelo AP gran DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de Edad y AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y no ha transpirado liacute;nea de disposicion con el precio R 2 . La asociacioacute;n seri­a directa para DA desplazandolo hacia el pelo perduracion, e inversa para DA asi­ como AP. Origen: Elaboracioacute;n misma (2019).

Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones de IIM, SD asi­ como AN asociadas a Sexo. En este interes, se realizoacute; una diferente demostracii?n de varianza Con El Fin De estas para identificar la independencia de las variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos de la variable independiente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as sobre sexo (adulto asi­ como Mujer) estaacute;n asociadas significativamente a cada una de las variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a Hombre fue identificada sobre la sub siguiente forma: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. De la misma modo, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a chica fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. No obstante, nunca se pudo hacer la prueba de ajuste lineal para establecer la fuerza de la relacioacute;n, debido a la naturaleza dicotoacute;mica de la variable Sexo.

Para corroborar si el DA es explicado y no ha transpirado en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n lineal muacute;ltiple por las varias variables estudiadas.

Mediante el meacute;todo por pasos, se definioacute;, igual que parecer sobre inclusioacute;n al ideal, la probabilidad del estadiacute;stico F con tasacii?n plt;= .05 y igual que discernimiento sobre exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con valor pgt;= .1. De eacute;sta forma, separado la variable independiente Edad cumplioacute; con el parecer de inclusioacute;n. La sub siguiente seri­a la informacioacute;n sobre la Regresioacute;n Lineal realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) de la estimacioacute;n de ET=28.890. Se concluye, entonces, que el 1.1% sobre la varianza del DA es explicado por la permanencia [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] y el prototipo extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. Donde Y= Variable supeditado (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (continuo del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independientemente (permanencia).